java基础-数组的折半查找原理
作者:尹正杰
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如果让你写一个数组的查找功能,需求如下:在一个数组中,找一个元素,是否存在于数组中, 如果存在就返回这个元素,如果没有这个元素,就可以返回一个负数。今天我们来介绍一下折半查找的原理,并自己用代码实现折半查找。
一.数组的折半查找原理
二分查找发,也叫折半查找,它的前提就是被查找的数组的元素,必须是有序(本篇博客数据案例均为升序)排列的。
1>.在查找前对数组进行折半操作 (初始化指针位置)
折半公式 = (最大索引+最小索引)/ 2
首先我们可以利用指针思想,假设有一个指针指向最大值(MAX),有一个指针指向最小值(MIN),还有一个指针指向的是最大值和最小值之间的索引(MID)。我把这个过程称为初始化指针位置。
2>.折半后的指针索引和被查找元素比较。
若被查找元素的值(12)大于中间索引上的值(10),我们就把最小值指针(MIN)移动到中间指针(MID)索引的下一个索引位置,如下图:
3>.若没有匹配到就继续折半后的指针索引和被查找元素比较。
若被查找元素的值(12)小于中间索引上的值(15),我们就把最大值指针(MAX)移动到中间指针(MID)索引的上一个索引位置,如下图:
4>.若没有匹配到就继续折半后的指针索引和被查找元素比较。
若被查找元素的值(12)小于中间索引上的值(13),我们就把最大值指针(MAX)移动到中间指针(MID)索引的上一个索引位置,如下图:
5>.若没有匹配到就继续折半后的指针索引和被查找元素比较。
当小指针(MIN)的索引(4)超过了大指针(MAX)的索引(3)时,就需要停止查找了,如果真有这种情况发生,说明没有查到被查找元素的值(12),此时会返回一个负数(-1),当然如果查找到了就返回其在数组中的索引即可。
二.数组的折半查找代码实现
1 /* 2 @author :yinzhengjie 3 Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Java%E5%9F%BA%E7%A1%80/ 4 EMAIL:y1053419035@qq.com 5 */ 6 7 package cn.org.yinzhengjie.demo; 8 9 public class Demo {10 11 public static void main(String[] args) {12 int[] arr = {1,4,7,10,13,15,21,25};13 int index = binarySearch(arr,12);14 System.out.println(index);15 index = binarySearch(arr,7);16 System.out.println(index);17 }18 19 public static int binarySearch(int[] arr,int key) {20 //定义三个指针变量。21 int min = 0;22 int max = arr.length - 1;23 int mid = 0;24 //循环折半,条件, min<=max25 while(min <= max) {26 //公式,计算中间索引27 mid = (min+max)/2;28 //让被找元素和中间索引元素进行比较29 if(key>arr[mid]) {30 min = mid +1;31 }else if(key
1 /* 2 @author :yinzhengjie 3 Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Java%E5%9F%BA%E7%A1%80/ 4 EMAIL:y1053419035@qq.com 5 */ 6 7 package cn.org.yinzhengjie.note; 8 9 /*10 * 二分查找11 * 折半查找12 * 前提:要找的数组必须是有序的.13 * 每次都用中间的元素和要找的元素进行比较14 * 15 */16 public class BinarySearchDemo {17 18 public static void main(String[] args) {19 int[] arr = {1,4,7,10,13,15,21,25};20 int index = binarySearch(arr,21);21 //对返回值进行判断22 if(index == -1){23 System.out.println("no such element");24 }else{25 System.out.println("index is : " + index);26 }27 }28 29 30 //自定义方法,折半查找31 public static int binarySearch(int[] arr,int value){32 int min = 0;33 int max = arr.length - 1;34 int mid = (min + max) / 2;35 while(true){ 36 //判断要找的数落在左边还是右边37 if(value > arr[mid]){38 min = mid + 1;39 }else if(value < arr[mid]){40 max = mid - 1;41 }else{42 return mid;43 }44 //重新计算中间的索引值45 mid = (min + max) / 2;46 //没有找到的条件判断47 if(min > max){48 return -1;49 }50 }51 }52 }53 54 55 /*56 以上代码执行结果如下:57 index is : 658 */